btvn.vn
Tìm kiếm Đăng nhập

Thu thập và phân loại dữ liệu

Lưu trên thiết bị này
Dữ liệu và biểu đồ · Chọn bài khác

Thu thập dữ liệu bằng cách nào?

Hai cách thu thập dữ liệu trực tiếp và gián tiếp
Thu thập trực tiếp tạo dữ liệu qua quan sát, thí nghiệm, phỏng vấn hoặc bảng hỏi; thu thập gián tiếp dùng nguồn dữ liệu đã có.
Muốn tìm hiểu một vấn đề, trước hết cần xác định dữ liệu phải thu thập và đối tượng cần khảo sát. Có hai cách thu thập thường dùng: | Cách thu thập | Thực hiện | Ví dụ | |---|---|---| | Trực tiếp | Quan sát, làm thí nghiệm, phỏng vấn hoặc lập bảng hỏi | Phỏng vấn học sinh về phương tiện đến trường | | Gián tiếp | Lấy dữ liệu từ nguồn đã có | Tra số liệu dân số trên trang thông tin của cơ quan thống kê | Cách thu thập phải phù hợp với câu hỏi cần trả lời. Chẳng hạn, muốn biết thời gian chạy $100$ m của một nhóm học sinh thì có thể tổ chức chạy và đo thời gian; muốn biết dân số một tỉnh qua nhiều năm thì nên tra nguồn thống kê đáng tin cậy.

Dữ liệu cần có tính đại diện

Bảng kiểm tra tính đại diện và tính hợp lí của dữ liệu
Kiểm tra đúng đối tượng, cách chọn mẫu, nguồn dữ liệu và những giá trị bất thường trước khi kết luận.
Dữ liệu thu thập được cần đại diện cho toàn bộ đối tượng đang được quan tâm. Nếu chỉ hỏi những người thuận tiện gặp hoặc chỉ khảo sát một nhóm có đặc điểm riêng, kết luận có thể bị lệch. Ví dụ, muốn tìm hiểu phương tiện đến trường của học sinh toàn trường thì chỉ khảo sát một lớp có nhiều học sinh ở nội trú chưa chắc đã cho kết quả đại diện. Cần chọn người tham gia khảo sát ở nhiều khối, nhiều lớp và trong những điều kiện khác nhau. Sau khi thu thập, còn phải xem các giá trị có hợp lí hay không. Một giá trị khác hẳn phần còn lại có thể là dữ liệu thật, nhưng cũng có thể do ghi hoặc nhập sai nên cần được kiểm tra lại.

Phân loại dữ liệu

Cây phân loại dữ liệu
Dữ liệu được chia thành dữ liệu không là số và dữ liệu là số; số liệu tiếp tục chia thành rời rạc và liên tục.
Dữ liệu trước hết được chia thành hai nhóm: - **Dữ liệu không là số:** tên môn thể thao, màu sắc, mức đánh giá,... Loại dữ liệu này có thể không sắp thứ tự được hoặc có thứ tự, chẳng hạn: chưa đạt, đạt, tốt. - **Dữ liệu là số:** số học sinh, chiều cao, nhiệt độ,... Ở lớp 8, số liệu tiếp tục được chia thành **rời rạc** và **liên tục**. Sơ đồ phân loại giúp xác định đúng loại dữ liệu trước khi chọn cách biểu diễn và phân tích.

Số liệu rời rạc và số liệu liên tục

Phân biệt số liệu rời rạc từ phép đếm và số liệu liên tục từ phép đo
Kết quả đếm thường rời rạc; kết quả đo thường liên tục.
Trong những trường hợp đơn giản, có thể nhận biết như sau: - **Số liệu rời rạc** thường là kết quả của việc đếm: số học sinh, số sản phẩm, số cuộc gọi. Các giá trị tách rời nhau. - **Số liệu liên tục** thường là kết quả của phép đo: chiều cao, khối lượng, nhiệt độ, thời gian. Đại lượng có thể nhận nhiều giá trị trong một khoảng. Ví dụ, số học sinh trong mỗi lớp là số liệu rời rạc; chiều cao của các học sinh là số liệu liên tục. Không chỉ nhìn xem số có phần thập phân hay không: một số đo có thể được làm tròn thành số nguyên nhưng vẫn thuộc loại liên tục.

Ví dụ: phân loại một bảng dữ liệu

Một bảng ghi lại môn thể thao yêu thích, số anh chị em và chiều cao của từng học sinh. - Môn thể thao yêu thích là dữ liệu không là số và không có thứ tự. - Số anh chị em là số liệu rời rạc vì thu được bằng cách đếm. - Chiều cao là số liệu liên tục vì thu được bằng phép đo. Nếu bảng có chiều cao $14{,}8$ m thì cần kiểm tra lại. Với đối tượng là học sinh, giá trị này không hợp lí và rất có thể đã bị đặt sai dấu phẩy.

Nhận biết số liệu liên tục

Dữ liệu nào sau đây là số liệu liên tục?
Chọn một đáp án

Chọn phương pháp thu thập dữ liệu

Muốn biết số xe đi qua một cây cầu trong khoảng từ 7 giờ đến 8 giờ, cách thu thập nào phù hợp nhất?
Chọn một đáp án

Kiến thức cần nhớ

Thu thập dữ liệu có thể thực hiện trực tiếp hoặc gián tiếp. Dữ liệu phải phù hợp với câu hỏi, có tính đại diện và được kiểm tra tính hợp lí. Trong trường hợp đơn giản, kết quả đếm thường là số liệu rời rạc, còn kết quả đo thường là số liệu liên tục.