Khoa học dữ liệu và tri thức chuyên ngành

Khoa học dữ liệu là lĩnh vực liên ngành sử dụng phương pháp, quy trình và thuật toán để khám phá thông tin, tri thức từ dữ liệu, kết hợp tri thức chuyên ngành để hỗ trợ quyết định. | Thành phần | Đóng góp | |---|---| | Khoa học máy tính |Công cụ thu thập, lưu trữ, xử lí; thuật toán và mô hình| | Toán học và thống kê |Phương pháp tính toán, phân tích và đánh giá mối liên hệ| | Tri thức chuyên ngành |Hiểu bối cảnh, chất lượng dữ liệu và ý nghĩa kết quả| Phân tích dữ liệu là một phần của khoa học dữ liệu. Toàn bộ công việc còn có tổ chức nguồn, chuẩn bị, lựa chọn phương pháp, diễn giải và triển khai kết quả; không chỉ vẽ biểu đồ.

Tổ chức và quản lí giúp dữ liệu có thể tìm và dùng được. Phân tích làm rõ đặc điểm, nhóm và xu hướng. Trực quan hoá giúp nhìn ra và trình bày kết quả. Khám phá tri thức tìm các mối liên hệ hữu ích. Tối ưu hoá quyết định sử dụng thông tin đó cùng mục tiêu và ràng buộc. Ví dụ, thư viện muốn bố trí người trực hợp lí. Cần tổng hợp số lượt theo giờ, xét lịch mở cửa và các ngày đặc biệt, rồi chọn phương án trong số nhân sự hiện có. Vẽ cột cao thấp chưa tự hoàn thành quyết định.