btvn.vn

Phương sai và độ lệch chuẩn

Lưu trên thiết bị này
Các số đặc trưng của mẫu số liệu không ghép nhóm · Chọn bài khác

Mỗi giá trị cách trung bình bao xa?

Để xét toàn bộ mẫu, ta nhìn độ lệch của từng giá trị so với trung bình. Bình phương các độ lệch giúp những phần âm và dương không triệt tiêu khi cộng.

Phương sai và độ lệch chuẩn

Với $n$ số liệu và trung bình $\bar x$: $$s^2=\frac{(x_1-\bar x)^2+\cdots+(x_n-\bar x)^2}{n},\qquad s=\sqrt{s^2}.$$ Trong chương trình này, mẫu số là $n$. Nếu có bảng tần số, nhân mỗi bình phương độ lệch với tần số tương ứng rồi chia tổng tần số. Công thức tính nhanh là $s^2=(x_1^2+\cdots+x_n^2)/n-\bar x^2$.

Tính phương sai từ bảng số liệu

Với mẫu $2,4,4,6$, có $\bar x=4$. | Giá trị $x_i$ | 2 | 4 | 4 | 6 | |---|---|---|---|---| | $x_i-\bar x$ | −2 | 0 | 0 | 2 | | $(x_i-\bar x)^2$ | 4 | 0 | 0 | 4 | Vậy $s^2=(4+0+0+4)/4=2$ và $s=\sqrt2\approx1{,}41$. Nếu số liệu đo bằng cm thì $s$ cũng tính bằng cm, còn $s^2$ tính bằng cm².

Cùng trung bình, khác độ phân tán

Hai mẫu cùng trung bình 5 nhưng mẫu B phân tán rộng hơn mẫu A.
Hai mẫu cùng trung bình 5 nhưng mẫu B phân tán rộng hơn mẫu A.
Mở hình lớn
Hai mẫu A: $4,5,6$ và B: $1,5,9$ đều có trung bình $5$. $$s_A^2=\frac{1+0+1}{3}=\frac23,\qquad s_B^2=\frac{16+0+16}{3}=\frac{32}{3}.$$ Mẫu A có phương sai và độ lệch chuẩn nhỏ hơn, nên số liệu tập trung quanh trung bình hơn. Nếu đây là các lần đo cùng một đại lượng trong điều kiện tương đương, ta nói kết quả của A ổn định hơn theo tiêu chí độ phân tán.

Kết luận trong phạm vi số liệu

Độ lệch chuẩn nhỏ cho biết mức phân tán nhỏ, chưa đủ nói kết quả “tốt hơn” trong mọi tình huống. Khi so sánh điểm số, chẳng hạn, cần nhìn cả mức trung bình và độ phân tán. Phương sai bằng $0$ khi tất cả giá trị đều bằng nhau. Khi dùng máy tính, chọn kết quả ứng với công thức chia $n$ của bài học; giữ đủ chữ số trung gian, làm tròn kết quả cuối.

Khi nào phương sai bằng 0?

Mẫu nào có phương sai bằng $0$?
Chọn một đáp án

Tính trung bình, phương sai và độ lệch chuẩn

Với mẫu $1,3,5,7$, bộ giá trị $\left(\bar x;s^2;s\right)$ nào đúng?
Chọn một đáp án

Lựa chọn số đặc trưng phù hợp

Trước khi tính, xác định mẫu và số quan sát. Dùng các số trung tâm để mô tả mức điển hình, các số phân tán để mô tả độ trải rộng. Kết luận cần gắn với ý nghĩa dữ liệu và tiêu chí đang dùng.

Đang học