btvn.vn
Tìm kiếm Đăng nhập

Phân tích tương quan tuyến tính

Lưu trên thiết bị này
Chuyên đề lựa chọn ICT: Phân tích dữ liệu · Chọn bài khác

Tương quan dựa trên những cặp cùng đối tượng

CORREL đo mức độ liên hệ tuyến tính giữa hai dãy định lượng được ghép đúng theo đối tượng. Trong bộ mẫu, X và Y cùng dòng thuộc cùng một mã. Không sắp riêng X hoặc Y rồi ghép lại chỉ để hệ số lớn hơn. Hệ số r nằm từ −1 đến 1 khi tính được. Dấu dương cho thấy liên hệ tuyến tính cùng chiều; dấu âm cho thấy ngược chiều. Giá trị tuyệt đối càng gần 1 thì liên hệ tuyến tính trong mẫu càng chặt; gần 0 là liên hệ tuyến tính yếu, chưa có nghĩa không tồn tại mọi dạng liên hệ. CORREL(X,Y) = CORREL(Y,X): đổi vai hai dãy khác với xáo lại thứ tự trong riêng một dãy. Nếu một dãy không biến thiên, không có hệ số tương quan xác định theo phép tính này. Cũng cần kiểm giá trị thiếu và độ dài vùng.

Một hệ số đi cùng hình và giới hạn

Các cặp X,Y của 12 mã giả định; hai quan sát trùng cặp (6;7). Hình BTVN, không phải ảnh Excel.
Các cặp X,Y của 12 mã giả định; hai quan sát trùng cặp (6;7). Hình BTVN, không phải ảnh Excel.
Mở hình lớn
Nhập `=CORREL(Du_lieu!D2:D13,Du_lieu!E2:E13)` được **r xấp xỉ 0,8155**. Hình dưới thể hiện các cặp điểm tương ứng; có hai mã cùng cặp (6;7). Trong bộ giả định này, X và Y có liên hệ tuyến tính dương khá rõ. Tuy vậy không phải cứ X lớn hơn thì mọi Y đều lớn hơn: chẳng hạn có X = 5, Y = 6 trong khi có X = 6, Y = 5. Hệ số không tự chứng minh X gây ra Y và không có nghĩa 81,55% đối tượng đạt một kết quả nào đó. Khi suy rộng cần xem cách lấy mẫu, số quan sát và điều kiện phân tích; ở đây chỉ mô tả 12 dòng giả định.

Bài luyện

Muốn giữ đúng cặp X,Y theo mã, việc nào phù hợp?
Chọn một đáp án

Bài luyện

r = 0,8155 của bộ mẫu cho phép nhận xét nào trực tiếp?
Chọn một đáp án

Bài luyện

CORREL(X,Y) bằng CORREL(Y,X). Điều này có cho phép xáo riêng cột Y không?
Chọn một đáp án

Đang học